deep breath
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Workflow-aware
aide à la décision
for critical care

Deep Breath transforme les données ICU haute résolution en insights actionnables et transparents, alignés sur les workflows cliniques locaux.

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Développé avec des cliniciens et soutenu par des années d’études en réanimation aux Pays-Bas.

*L’aide à la décision clinique n’est pas encore certifiée MDR ni FDA.

Plus de données ne devrait
pas signifier plus de noise

Les équipes de réanimation sont déjà submergées d’alarmes, mesures, courbes et données. Trop de ces alertes sont non actionnables, alimentent la fatigue d’alarmes et masquent les changements cliniquement significatifs qui exigent vraiment de l’attention.

  • Trop d’alarmes isolées
  • Contexte clinique limité
  • Les tendances importantes sont difficiles à détecter manuellement
  • Absence de boucle de feedback et de suivi des interventions

Du bruit d’alarmes à un
soutien actionnable,
aligned support

Deep Breath génère des notifications basées sur des patterns répétés, des tendances persistantes et des changements cliniquement pertinents — pas des valeurs isolées. Comme chaque réanimation a ses protocoles, modèles de staffing et voies d’escalade, la logique d’aide à la décision se configure sur la pratique locale plutôt qu’un one-size-fits-all.

  • Détection de patterns et tendances plutôt que de simples seuils
  • Règles configurables alignées sur vos protocoles et workflows
  • Identification précoce de changements cliniquement significatifs
  • Recommandations concrètes et actionnables — pas de scores de risque vagues

Nombreux double triggerings en PCV.

Évaluer effort et sédation.

Envisagez de passer en mode assist en conséquence.

From real-time alerts to
continuous clinical improvement

Deep Breath ne se limite pas aux notifications. Il capture aussi ce qui suit — si les cliniciens ont répondu, à quelle vitesse, quelles actions ont été prises, et si les protocoles locaux ont été suivis.

Cela crée une boucle de feedback fermée : affiner l’aide à la décision, améliorer la conformité aux protocoles, renforcer la formation clinique et identifier les goulets d’étranglement. Connectées à Deep Breath Research, ces données d’événements structurées deviennent une base précieuse pour l’amélioration de la qualité et les études du monde réel.

Closed feedback loop

Integrate your
AI models with
confidence

Deep Breath est une plateforme ancrée dans la clinique, capable d’intégrer en sécurité des modèles d’IA hospitaliers ou tiers validés dans de vrais workflows cliniques.

Co-développé avec des équipes de réanimation, le système apporte le contexte clinique nécessaire — et surtout un monitoring continu de performance, biais et dérive pour garder les modèles intégrés dignes de confiance dans le temps.

  • Co-développé avec des cliniciens de réanimation dès le premier jour
  • Suivi continu de la performance et des biais
  • Prend en charge l’IA hospitalière et les modèles tiers validés

Continuous monitoring

Clinician validated
Performance dans le temps
1.00.50.0
May 1May 15May 29Jun 12Jun 26
AUC 0.92 Stable
Bias monitoring (subgroup fairness)
Age
Sex
Ethnicity
−0.20+0.2
All groups balanced Within range
Drift detection
May 1May 15May 29Jun 12Jun 26
Drift index 0.12 Stable
Co-développé avec des équipes de réanimation

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souffle compte

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