Verkürzung der Aufenthaltsdauer auf der Intensivstation durch intelligenteres Beatmungsmonitoring

Intensivbetten sind voll – aber sind sie effizient?

In der Intensivmedizin ist Zeit mehr als Geld – es geht ums Überleben. Die Verweildauer auf der Intensivstation (LOS) ist eine der am genauesten überwachten Kennzahlen im Krankenhaus und beeinflusst Kosten, Kapazität und Patientenergebnisse.

Während viele Faktoren zu verlängerten Intensivaufenthalten beitragen, ist ein veränderbares und oft übersehenes Problem die Patienten-Beatmungsgerät-Asynchronie (PVA) – subtile Unstimmigkeiten zwischen der Atemanstrengung eines Patienten und der Unterstützung durch das Beatmungsgerät.

Asynchronien sind häufig – und kostspielig

PVAs sind keine seltenen Ereignisse. Tatsächlich:

• Bis zu 90% der beatmeten Patienten erleben irgendeine Form von Asynchronie
• 38% erleben Cluster ineffektiver Anstrengungen – die die Wahrscheinlichkeit einer Beatmung >8 Tage um das 6,4-fache und die Sterblichkeit um das 4,9-fache erhöhen

Diese Störungen der Synchronität können zu folgenden Folgen führen:

• Verlängerte mechanische Beatmung
• Erhöhter Sedierungsbedarf
• Gescheiterte Entwöhnungsversuche
• Längere Intensivaufenthalte und höhere Kosten

Traditionelles Monitoring lässt Lücken

Die meisten Intensivstationen verlassen sich noch auf:

• Stichprobenkontrollen während der Visite
• Alarmschwellenwerte
• Seltene Wellenform-Überprüfungen

Aber diese Methoden übersehen oft kritische Ereignisse:

• Eine Studie mit 900 Intensivfachkräften ergab, dass nur 3,67% alle wichtigen Asynchronien korrekt identifizieren konnten
• 12% verpassten sie alle vollständig
• Jahre an Intensiverfahrung hatten keinen Einfluss auf die Erkennung – aber spezifisches Training machte Kliniker 3,67-mal genauer

Kurz gesagt: Teams arbeiten hart, aber fliegen blind.

Intelligenteres Monitoring kann die Beatmungszeit verkürzen

Entscheidungsunterstützungssysteme (DSS) und KI-gestützte Wellenformanalyse verändern die Landschaft der mechanischen Beatmung. Sie sind nicht darauf ausgelegt, klinisches Urteilsvermögen zu ersetzen – sie existieren, um Muster sichtbar zu machen, die sonst unmöglich manuell zu verfolgen sind.

In klinischen Studien:

• Ein DSS basierend auf Digital-Twin-Modellierung führte zu signifikanten Verbesserungen der Oxygenierung und Beatmungseffizienz, wenn die Ratschläge befolgt wurden
• Eine separate Studie über CDSS-geführte Entwöhnung zeigte eine Reduktion der Beatmungszeit um 5,2 Tage und eine 26%ige Erhöhung der Sensitivität für die Erkennung der Entwöhnungsbereitschaft

Diese Systeme helfen Klinikern, schneller zu handeln – und mit mehr Vertrauen.

Wie Deep Breath Ihr Team unterstützt

Bei Deep Breath haben wir eine Echtzeit-Monitoring-Plattform entwickelt, die mit Klinikern für Kliniker entwickelt wurde.

• ✓ Erkennt alle wichtigen PVA-Typen (94% Sensitivität)
• ✓ Visuelles Dashboard zur Unterstützung täglicher Visiten und Übergaben
• ✓ Keine zusätzliche Hardware oder neue Beatmungsgeräte erforderlich
• ✓ Bereits in Intensivstationen in 6 Ländern im Einsatz

Anstatt mehr Alarme bietet Deep Breath klare, datengestützte Erkenntnisse, um die Beatmungszeit zu verkürzen und frühe Entwöhnungsentscheidungen zu unterstützen.